【応用編】生成AI活用でひとりブレストの質を高める

ひとりブレストの基本を押さえたら、次はAIを活用してみませんか？
AIなんて難しそう…と感じるかもしれませんが、実は簡単な工夫で、驚くほどひとりブレストの可能性が広がります。
このセクションでは、生成AIを思考の相棒にするための具体的な方法をご紹介します。

生成AIがひとりブレストにもたらす変化とは？

GhatGPTやGeminiなどの生成AIは、単に情報を検索したり文章を作成したりするだけでなく、思考プロセスのサポート役としてもとても有能です。
ひとりブレストにおいては、以下のような変化をもたらす可能性があります。

• アイデアの壁打ち相手：AIへの問いかけによる客観的フィードバックや新視点の獲得
• 発想のトリガー：自分では思いつかない多様なアイデアの種の提供
• アイデアの深掘り支援：具体化・実現可能性向上に向けた深掘り質問の提供
• 整理・構造化の補助：要約、カテゴリー分け、構成案作成等による収束フェーズの効率向上

まるで、24時間いつでも頼れる優秀なアシスタントが隣にいてくれるような感覚。
これが、生成AIがひとりブレストにもたらす大きな変化です。

プロンプト例：視点獲得からアイデア深掘りまで

生成AIを効果的に活用するためには、プロンプトと呼ばれる指示や質問の仕方が重要になります。
ここでは、ひとりブレストに役立つプロンプトの例を紹介します。

—以下、プロンプト—

以下の指示に従って、[]内のプレースホルダーを具体的な内容に置き換えて使用してください。

**一人ブレインストーミング開始**

**1. アイデア発想**

* [テーマ]についてブレインストーミングをしたいです。まずは関連するキーワードをできるだけ多く挙げてください。
* [自身のアイデア]について、異なる視点からの意見や反論を挙げてください。
* [ターゲット層]向けの[商品/サービス]の新しいプロモーション方法を考えています。斬新なアイデアを5つ提案してください。
* [テーマ]について、[専門家（例：マーケター、デザイナー、技術者など）]の立場でアドバイスをください。

**2. アイデア深掘り**

* [アイデアA]のメリットとデメリットをそれぞれ3つ挙げてください。
* [アイデアB]を実現するための具体的なステップを教えてください。
* [アイデアC]について、想定されるリスクとその対策を考えてください。
* [アイデアD]をより面白くするための要素を加えてください。

**3. 整理・構造化**

* 以下のアイデアリストを、関連性の高いグループに分類してください。
[アイデアリスト]
* 以下のブレスト結果を、300字程度で要約してください。
[ブレスト結果]
* [テーマ]に関する企画書の構成案を作成してください。

—

**ブレインストーミング終了**

—プロンプトここまで—

上記をそのままChatGPTやGeminiにコピペして入力すると、AIが自動的に質問や回答を出力するようになります。
より具体的に役割や条件を指定するほど、AIは的確な応答を返しやすくなります。
また、回答の精度を高めるために、あらかじめ資料やデータをAIに記憶させるのも効果的です。

生成AIによるアイデア整理・構造化のヒント

特にアイデアの収束フェーズにおいて、生成AIは大きな助けとなります。たくさんのアイデアを前に「どこから手をつければ…」と悩む時間は、意外と多いものです。

例えば、ブレストで出したアイデアのリストをAIに渡し、「これらのアイデアを、ターゲット顧客の課題別に分類してください」と指示すれば、顧客視点での整理が可能です。また、「これらのアイデアを、実現可能性（高・中・低）とインパクト（大・中・小）のマトリックスで評価してください」と頼めば、客観的な優先順位付けの助けになります。

多くの情報を整理し構造化する必要がある場合、AIに「関連性の高いアイデア同士をグルーピングし、それぞれのグループに仮のタイトルをつけてください」と依頼するだけでも、思考の整理がぐっと進むでしょう。手間のかかる作業をAIに任せることで、より本質的な思考に集中できるようになります。

【体験談】生成AIでブレストの壁を乗り越えた話

私自身も、AIのブレインストーミングを活用することがあります。

実際にどのような感じで行っているのかについて手順を解説します。
今回紹介するのは、サービスを提案する際に相手方の担当者レベルでどのように役立てるのかを企画する際に考えた手順です。

1．顧客の業界の市場動向をチェックする

企画の背景となる市場環境を理解することは必須です。
AIに最新の動向やトレンドを教えてもらいましょう。

AIへのプロンプト例:
[業界名] の最新の市場動向について教えてください。
[業界名] の今後の主要なトレンドは何ですか？
[業界名] の市場規模と成長予測を教えてください。

進め方：AIからの回答を参考に、業界の全体像をつかみます。
必要に応じて、さらに特定の分野について深掘りする質問をAIに投げかけます。

2．担当者の業務内容を洗い出す

次に、ソリューションを提案する相手である担当者が、日頃どのような業務を行っているのかを具体的に理解します。

AIへのプロンプト例:
[業界名] の [担当者の役割 例：営業担当] は、通常どのような業務を行っていますか？
[担当者の役割 例：営業担当] の年間/月間の典型的な業務スケジュールは？
[担当者の役割 例：営業担当] が外部の人（顧客、パートナーなど）と関わる業務には何がありますか？

進め方：AIの回答を参考に、担当者の「一日の流れ」「年間通して発生する業務」などを具体的にイメージします。
知っている情報とAIの情報を照らし合わせ、より解像度を上げます。

具体的な仕事が見えることで、提案のレベルを具体化させることができます。

3．担当者の業務上の悩みや課題を洗い出す

市場動向と担当者の業務内容を踏まえ、「きっとこういうことに困っているだろう」「こういう課題があるだろう」という仮説を立てます。AIに、一般的な悩みや課題について意見を求めてみましょう。

AIへのプロンプト例:
[業界名] の [担当者の役割 例：営業担当] が業務で直面しやすい悩みや課題は何ですか？
[担当者の役割 例：営業担当] の非効率になっている可能性のある業務は何ですか？
[業界名] の変化によって、[担当者の役割 例：営業担当] に新たな負担となっていることはありますか？

進め方: AIからのリストアップを参考に、ステップ1・2で得た情報と照らし合わせながら、顧客固有の状況を想像して課題を具体化していきます。
「もし自分がこの担当者なら、何に困るだろう？」と想像力を働かせるのがポイントです。

4．解決策について自分自身でブレストする

ここまでの情報を元に、自分自身の頭で解決策を考え出すステップです。
ステップ3で洗い出した課題に対し、自社サービスがどのように貢献できるかを自由に、たくさん発想してみましょう。

進め方: AIに質問するのではなく、これまでのAIとの対話で得た知識と、自社サービスに関する知識を組み合わせて、アイデアを書き出してみます。
「こんな使い方はできないか？」「あの機能がこの課題に役立つのでは？」など、柔軟に発想します。質より量を意識し、思いついたことをすべてメモします。
この際、自社サービス[サービス名]の特定の機能や利点を、洗い出した課題と結びつけることを強く意識します。

5．ブレストした結果をAIに投げかけてブラッシュアップする

ステップ4で自分自身が発想したアイデアを、AIにぶつけてみましょう。
AIはアイデアに対し、異なる視点からの意見や、さらに深掘りするための示唆を与えてくれます。

プロンプト（例1）
以下のアイデアについて、異なる視点からの意見や反論を挙げてください。 [アイデアを具体的に記述]

プロンプト（例2）
私が考えた以下のアイデアリストを、関連性の高いグループに分類して整理してください。 [アイデアリストを記述]

この5つのステップでAIを活用することで、一人ブレインストーミングは単に自分だけで考えるよりも、はるかに豊かな結果をもたらすことができます。

生成AI活用の注意点とクリティカルシンキング

生成AIは非常に便利なツールですが、その利用にあたってはいくつか注意すべき点があります。

• 情報鵜呑みの危険性：AI情報の真偽確認（ファクトチェック）や論理的妥当性の自己判断の不可欠性
• 思考停止を招くリスク：AIへの過信による自己思考放棄の回避と最終判断・創造は人間が担うべき点
• 著作権・機密情報への配慮：機密情報・個人情報の入力回避や生成コンテンツの著作権への注意

まさに、ここで重要になるのがクリティカルシンキングです。
AIからの情報を客観的に分析し、多角的に検討し、その根拠を評価し、自身の思考と統合していくというプロセスを通じて、AIを真に生産的なパートナーとすることができるのです。